我靠打爆学霸兑换黑科技 第273节(3 / 4)

投票推荐 加入书签 留言反馈

  “啪!”
  谭西把自己的纸抽走,又把宋河的纸扔过来。
  “看清楚没有?知道差别多大了么?”谭西居高临下地蔑视,“我的课一定爆满,你的课呢?有没有人去就不知道了!”
  说完,谭西如胜利者般大步流星地离开。
  ……
  实验室。
  宋河坐在桌前,捧着手机,打开月城计划app。
  刚上线,后台通知便冒出小红圈。
  【您的课程信息已上传,暂时处于不可报名状态,但可被全体选手看到】
  【请确认课程信息无误,确认完毕后,将于今晚18:00开放报名】
  宋河打开课程,新增一连串的新课,往下翻了许久才找到自己的课,简直被一众学术大牛淹没了!
  看看信息,没啥问题,点击确认。
  下面只能听天由命,最新一批课程的积分一个比一个高,自己的课惨遭排名垫底,但愿至少能有二三十个学生报名,让教室别太冷清。
  千万别只有三五个人报名,开课之后就太尴尬了!
  容纳350人的教室倘若只有三五人,简直有辅导班濒临倒闭的既视感。而且学生太少了,很可能选不出靠谱的实验室助手,那么开课的意义何在?
  宋河叹口气,打开笔记本电脑。
  虽然学生可能不多,但也得好好编写教材,争取能把一两个学生教明白,纳入麾下。
  时间紧迫,教材不能有废话了,只能通篇干货,把短眠药研发可能用到的方法全列一遍!
  要撰写一本……刺刀见血的实战教材!
  宋河双手摁上键盘,敲打章节内容。
  第一章 ,图神经网络sgcn理论的药物相互预测法!
  ddis预测,即两种以上药物混合时产生的副作用效果,包括药效增强减弱,毒性增强减弱,以及其余特性的出现等。增强视为正向作用,减弱视为负向作用……
  森林预测模型结合多特征药物,以及胶囊网络的动态路由机制对药物作用进行分析,结合深度神经网络dnn进行相互预测……
  嵌入ddis预测框架,使用结点嵌入进行编码……
  第二章 ,大数据库的药物预测法!
  通过绘制化合物小分子和靶基因之间相互作用亲和力,以及相邻相似化合物亲缘关系,推断出未知化合物的可能药效及毒性……
  对于预判化合物,采用酶抑制活性与酶动力学、放射性配体竞争、等温滴定量热、核磁共振等实验进行检验测定……
  在测定靶基因数据抑制常数、吉布斯自由能、解离常数、半抑制浓度时,可借用实验小鼠和实验猴进行动物实验……
  第三章 ,基于机器学习的参考模型药物预测!
  第四章 ,感知解耦自动编码器提取混杂因素掩盖的生物信号! ↑返回顶部↑


章节目录