重回1988之IT女王 第356节(2 / 4)

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  刘杰:“你说的完整,跟我们说的完整不一样。比如,我们说「完不成任务,都得死」,你我都能明白是什么意思。
  但是对于计算机来说,这是两件事,第一件事「任务不能完成」,第二件事「都得死」。
  如果需要让计算机理解到与我们一样的想法,完整的句子是——“if 完不成任务 then 都得死。但是现在,我们最新版的护工机器人,就不会有这种问题。”
  安夏:“……”
  好的,看来大家真的很努力让人工智能听懂人话了!
  真不容易。
  第155章 提升人工智能的技术实……
  尽管杜森很讨厌, 但是他说的事情,确实存在。而且这个问题,不仅存在于医药领域, 在其他领域也会涉及到创新。
  根据图灵在1950年的预测, 到2000年的时候,人类可以在5分钟的问答中骗过30%的成年人。
  也就是著名的「图灵测试」起源。
  不过直到2014年, 才有第一台电脑成功通过,让人类相信它是一个13岁的男孩子。
  13岁的男孩子……能自己把作业做好, 不要把家拆掉就好, 指望它能自己想出药品研发的新方向, 大概是没戏的。
  安夏抱着「万一呢」的美好愿望, 还是组织了一次讨论活动。
  紫金公司邀请医药专家、知名药企, 还有国际上研究人工智能技术的先驱共同商讨「人工智能在医药领域的应用可能」。
  药物研发专家先提出几种药物研发的思路,包括中间产物, 以及意外获取。
  人工智能专家再来论证ai做这件事的可能性。
  经过了天的讨论,专家们达成一致:要人工智能像人类科研人员那样自己踏出一条路来,那是不可能的。
  人工智能可以从人类划定的范围之内, 找出最有可能的那几个,并将它们推向临床测试。
  同时还可以「消灭」药物化合物的所有多余特征, 使药物更有效。当然,这就说明彻底排除了「意外之喜」。
  从现有的计算逻辑上看,人与ai的合作就一条路:人类做规划,人工智能做执行。
  执行者会不偏不倚的执行,绝不会行差踏错一步。
  不会走上歧道, 自然也看不见歧道上美丽的风景。
  紫金公布了讨论的结果和一系列相关数据。
  全世界的药企都可以通过互联网查看到这份信息,最令各位药企老板们感兴趣的点是:
  从项目立项到临床前候选化合物的时间,可以从平均四年半, 缩短到137个月,将近缩了75%的时间。
  机器模拟化合确实比人类快,这是铁板钉钉的事实,就是很有优势。
  至于在研发路上的意外惊喜……拉倒吧,青史留名的惊喜才几件,能不出惊吓就不错了。
  会选择玩「富贵险中求」的公司,不是刚起步,急着赚第一桶金,就是公司要玩完,最终show hand一把,要么成,要么死。
  对于一个脑子正常的大公司管理者来说,稳定压倒一切。
  要是天两头赚一千亿,亏两千亿,来回剧烈波动,跟玩跳楼机似的,谁受得了。 ↑返回顶部↑


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